Cos'è il software process mining ?

Process mining è uno dei settori più caldi per gli investimenti nel software aziendale. Secondo una recente ricerca di Deloitte il 63%¹ delle aziende globali ha iniziato a utilizzare process mining e la maggior parte delle aziende globali prevede di sperimentare almeno process mining nel prossimo futuro.

Cos'è il software process mining ?

Process mining è uno strumento che consente di scoprire, analizzare e migliorare i processi aziendali utilizzando metodi informatici e di data mining. L'obiettivo del software process mining è fornire una radiografia dei processi aziendali, consentendo la conformità dei processi, l'identificazione di potenziali colli di bottiglia e il miglioramento dell'efficienza.

È possibile vedere process mining all'intersezione di Cos'è Business Process Management (BPM) e data mining. In questo modo, gli strumenti di process mining sono tutti i software che interagiscono con i sistemi software aziendali per estrarre informazioni sui processi, tipicamente sotto forma di log di eventi o oggetti aziendali, allo scopo di analizzare i processi e migliorarli.

Process mining è spesso visto come un fattore che favorisce il miglioramento continuo o l'eccellenza operativa. Process mining può essere utilizzato in un'organizzazione aziendale per

• monitorare l'esecuzione dei processi,
• verificare la conformità ai modelli di processo concordati,
• identificare le opportunità di ottimizzare i flussi di lavoro,
• automatizzare le attività ripetitive,
• scoprire modi per ridurre i costi.

Process mining tecniche

Gran parte del background teorico di process mining è stato definito nel Process Mining Manifesto - che definisce tre tipi o tecniche chiave di process mining.

Process discovery: Il più adottato di process mining, process discoveryutilizza i dati di log degli eventi per creare un modello di processo senza influenze esterne. L'obiettivo di process discovery è ottenere una visione oggettiva dei processi all'interno di un'organizzazione.

Conformità del processo: Il controllo di conformità conferma che i modelli di processo previsti si riflettono nella pratica. Questo tipo di process mining confronta un processo con un modello di processo "che dovrebbe essere" sulla base dei suoi dati di log degli eventi, identificando le potenziali deviazioni.

Miglioramento del processo: In questo caso si utilizzano informazioni aggiuntive per migliorare un modello di processo esistente, ad esempio dati sulla posizione, sui costi o sui tempi. Migliorando i modelli di processo, l'obiettivo è quello di consentire un'analisi avanzata per migliorare i processi. Alcune soluzioni di process mining , ad esempio, si allineano agli standard di modellazione dei processi, come BPMN, e consentono l'esportazione dei dati di process mining verso gli strumenti di BPM .

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di un software per l'analisi dei processi?

Process mining è una soluzione automatizzata per l'analisi dei processi. In quanto tale, presenta una serie di vantaggi rispetto alla più tradizionale forma manuale di analisi dei processi aziendali:

1. Trasparenza oggettiva. In passato, l'analisi dei processi si basava spesso su questionari, sondaggi o workshop. Rispetto a queste forme di analisi manuale, process mining è più trasparente e oggettivo.
2. Approfondimenti continui. Una volta configurato, il software process mining è in grado di fornire un flusso continuo di informazioni e di fornire automaticamente aggiornamenti sui progressi degli obiettivi chiave.
3. Identificare le cause principali. Poiché il software process mining fornisce un livello di dettaglio profondo nei dati di log degli eventi, può essere utilizzato per scoprire non solo le inefficienze, ma anche i problemi sottostanti che potrebbero essere meno visibili.
4. Diagnosticare i colli di bottiglia in modo intuitivo. Process mining può anche fornire molti più dati sui punti chiave di guasto, ad esempio attraverso grafici di varianza dei processi che possono essere tagliati e tagliati per ottenere ulteriori dettagli.

Process mining non sostituisce la necessità di esperti che guidino l'analisi e il miglioramento dei processi, ma fornisce agli analisti di processo e ai professionisti dell'eccellenza operativa le conoscenze necessarie per ottimizzare e automatizzare il lavoro digitalizzato.

Cosa considerare nella scelta del software process mining

Quando si sceglie il software process mining , si devono fare diverse considerazioni chiave.

- Ambito di analisi. Il software deve essere in grado di fornire un'analisi completa dei dati di processo, utilizzando sia i dati attuali che quelli storici.

- Granularità delle informazioni. Lo strumento deve essere in grado di fornire informazioni accurate sulle inefficienze e sui colli di bottiglia e di offrire un'interfaccia di facile utilizzo che consenta di identificare e valutare facilmente i processi nuovi ed esistenti.

- Esigenze di integrazione. Molte soluzioni process mining richiedono l'accesso ai registri degli eventi da diversi sistemi di origine. Se il vostro panorama software aziendale è frammentato, dovrete considerare quanto sforzo di integrazione sarà necessario per estrarre i dati dai processi chiave.

- On-premise o cloud. Sebbene molte soluzioni process mining siano oggi offerte come software-as-a-service (SaaS), alcune organizzazioni potrebbero richiedere soluzioni on-premise.

- Costo totale di proprietà. Sebbene ogni organizzazione disponga di risorse diverse per implementare uno strumento process mining , è necessario considerare il costo totale dell'implementazione, che comprende sia il prezzo che le risorse necessarie per ottenere i risultati.

Process intelligence come alternativa

Sebbene process mining sia indubbiamente popolare, esiste un'alternativa da prendere in considerazione. Il software Process intelligence , come Workfellow, è in grado di fornire la maggior parte dei casi d'uso di process mining senza la necessità di integrazione ed estrazione dei dati. Utilizza invece tecnologie avanzate di acquisizione dei dati e l'intelligenza artificiale per raccogliere i dati rilevanti degli oggetti di business direttamente dalle postazioni di lavoro aziendali.

Moderno process intelligence software moderno come Workfellow offrono gli aspetti positivi di process mining e alcuni vantaggi aggiuntivi.

• Analisi dei dati in tempo reale

Workfellow analizza i dati in tempo reale, rivelando le prestazioni attuali di un'organizzazione e avvisando in caso di eventuali scostamenti su base continuativa. Copre tutte le applicazioni, i sistemi e i documenti aziendali, senza lasciare spazio a "ombre" non documentate.ombra" non documentato che potrebbe non essere coperto dai registri degli eventi.

• Non è necessario alcuno sviluppo iniziale

Process intelligence La piattaforma inizia a funzionare e a raccogliere dati immediatamente, senza dover eseguire molteplici integrazioni e occupare il tempo del personale IT per l'estrazione dei dati.

• Tutte le analisi precedenti e successive vengono eseguite automaticamente

Workfellow La piattaforma raccoglie i dati in modo indipendente osservando tutte le attività lavorative all'interno dei team. Sono questi i dati che rivelano la realtà del lavoro, quindi non è necessario alcuno scrubbing/pulizia dei dati.

Una volta che i dati sono pronti, la piattaforma li analizza automaticamente e fornisce suggerimenti per ulteriori azioni, assumendo il ruolo di analista aziendale e di analista dei dati.

• Primi risultati in poche settimane anziché in mesi

Workfellow ha bisogno di sole 2 settimane prima di iniziare a generare casi aziendali e raccomandazioni di soluzioni basate sui dati.

Siete interessati a saperne di più su process intelligence? Leggete il Work API carta bianca!