Process mining è stato un argomento molto sentito negli ultimi anni, non solo nel mondo aziendale ma anche in quello accademico. Il mercato globale di process mining ha raggiunto i 421,9 milioni di dollari nel 2020 ed è decisamente cresciuto nell'ultimo anno, dimostrando una crescita esponenziale.
Questo dato può rivelarci una cosa: le aziende oggi capiscono più chiaramente che mai il valore di essere snelle e ottimizzate. Molte organizzazioni sono da tempo impegnate nella digitalizzazione dei loro processi e delle loro operazioni. Non solo, la maggior parte di esse ha già avviato grandi progetti e fatto passi avanti verso la completa automazione.
Senza conoscere lo status quo, è impossibile sapere innanzitutto cosa migliorare. Per questo motivo, sempre più leader del settore digitale concentrano i loro sforzi sulla comprensione dei processi aziendali e sulla ricerca di modi ottimali per vedere i processi all'interno della loro organizzazione. Questa esplorazione porta alcuni di loro a provare gli strumenti di process mining , una tecnologia che sta riscuotendo sempre più successo e interesse da parte delle persone.
Cosa offre process mining alle aziende?
Process mining Il software aiuta le aziende a vedere come i dati dei processi fluiscono all'interno di un particolare sistema informativo. È possibile ottenere le informazioni del registro eventi estratte da un sistema IT, ad esempio SAP, e analizzarle ulteriormente per scoprire se il processo si sta svolgendo come "previsto". In questo modo, process mining può aiutare a ottenere punti di dati per guidare un processo, misurarne le prestazioni e identificare le deviazioni del processo rispetto a quello ideale. In generale, aiuta a vedere e analizzare le parti del processo all'interno dei sistemi informativi che producono log.
Tuttavia, qual è il prossimo passo? Come trasformare efficacemente process mining in azioni "reali" che trasformino l'azienda, aumentino il ROI e migliorino il lavoro come risultato finale. In altre parole, come massimizzare i suoi benefici?
Abbiamo trovato process mining insight, e allora?
In questo blog parleremo proprio di questo, e più precisamente di come "process intelligence" possa aiutare voi e la vostra azienda a sfruttare al meglio gli sforzi di process mining nelle diverse fasi del processo di trasformazione digitale. Per semplicità, ne parleremo da due diverse prospettive: 1. prima che l'azienda abbia iniziato a dedicarsi alle attività di process mining e 2. quando lo sta già utilizzando.
1. Prima di utilizzare process mining
La scelta di iniziare con una particolare tecnologia/strumento/software è sempre difficile e può essere un terribile grattacapo per il team dirigenziale. È comprensibile perché la maggior parte dei progetti di questo tipo richiede investimenti ingenti, ma non è ancora chiaro se i risultati saranno quelli attesi.
WorkfellowLa piattaforma process intelligence può essere il primo passo per voi e per la vostra azienda per prepararvi a qualsiasi progetto process mining prima ancora di intraprenderlo.
Come? In due modi fondamentali:
- Decidere se vale la pena iniziare con process mining.
- Individuare le aree della vostra azienda che potrebbero trarre i maggiori benefici dall'utilizzo di process mining.
Process mining è uno degli strumenti di mappatura e quindi, senza dubbio, non è onnipotente e ha i suoi limiti. Se la maggior parte del lavoro viene svolto al di fuori dei sistemi informativi che producono i log, allora non ha senso utilizzarlo, perché si otterrebbero risultati distorti.
Process mining ottiene i suoi dati dai cosiddetti "log degli eventi" che memorizzano le informazioni su una particolare azione che avviene all'interno dei sistemi IT. Questi dati sono essenziali perché vengono utilizzati per analisi successive basate su di essi. Sfortunatamente, non tutti i sistemi producono registri; i software personalizzati e specifici per il settore, così come le app di produttività personale, non dispongono di pre-qualifiche per process mining. Considerando la crescente quantità di software SaaS personalizzati per un determinato uso o per team specifici, questo potrebbe essere considerato un limite significativo.
Anche quando i registri sono disponibili, a volte possono mancare dati essenziali, con il risultato di una comprensione distorta dei processi. Anche la comprensione dei dati, la loro convalida e la loro pulizia potrebbero risultare complicate e richiedere molto tempo, oltre a richiedere un forte affidamento sull'uomo.
La maggior parte dei processi viene svolta su più applicazioni e piattaforme diverse. Soprattutto ora che molte aziende stanno diventando altamente modulari e lavorano in piccoli team indipendenti, è essenziale catturare il lavoro di squadra nel suo complesso, perché una parte considerevole del lavoro viene svolta in collaborazione su documenti condivisi. Ciò rende l'uso di process mining limitato in queste aree e quindi rende inefficace la sua distribuzione in alcuni casi.
Assicuratevi che gli investimenti siano redditizi.
Workfellow può essere la vostra assicurazione per assicurarvi che gli investimenti e gli sforzi siano ripagati. Per prima cosa bisogna individuare i problemi all'interno delle strutture di dati e identificare se il lavoro è ottimizzato all'interno di un particolare sistema. Solo allora si deciderà se vale la pena implementare process mining , poiché si tratta di un'iniziativa su larga scala e richiede un certo sviluppo e supporto iniziale da parte dell'IT e di altre unità.
Workfellow è molto semplice da utilizzare, non richiede integrazioni o supporto allo sviluppo ed è completamente self-service. Soprattutto, Workfellow è la prima applicazione che fornisce un rapporto di digitalizzazione che mostra esattamente quanto la vostra azienda sia pronta per le iniziative di process mining . Se la maggior parte dei processi avviene al di fuori delle app aziendali e il rapporto di digitalizzazione è inferiore al 30%, non ha senso iniziare con process mining. Con Workfellow è possibile ottenere i primi risultati in pochi giorni, il che faciliterà sicuramente la decisione di implementare process mining.
2. Quando si utilizza process mining
I numeri parlano da soli: la domanda di process mining è salita alle stelle negli ultimi anni, e questo per un motivo. Molte aziende stanno implementando process mining e altri strumenti per la scoperta di processi e attività come primo passo prima di implementare tecnologie di automazione come RPA. Naturalmente, volete ottenere il massimo dai vostri investimenti e iniziare il vostro percorso di digitalizzazione nel modo migliore possibile.
Process mining è tipicamente centralizzato attorno al sistema centrale. Questo rende process mining uno strumento perfetto per analizzare i processi che si svolgono principalmente all'interno di sistemi informativi più grandi. Ad esempio, il lavoro di alcune unità potrebbe essere completamente basato su un particolare sistema ERP, facendo sì che la maggior parte del lavoro si evolva intorno al singolo software. Tuttavia, se gran parte del lavoro viene svolto su applicazioni/sistemi non preferiti, il problema potrebbe essere complicato e far deviare i risultati di process mining dalla verità.
Quando process mining rivela colli di bottiglia in alcune parti del processo aziendale, ad esempio deviazioni nel processo di fatturazione all'interno dell'unità AP di Finanza e Contabilità, potrebbe non avere un quadro completo del processo e perdere le parti con lavoro condiviso al di fuori del sistema di fatturazione. Workfellow Il sistema di gestione delle fatture, come soluzione complementare, può aiutarvi a costruire una visione olistica del modo in cui il team AP lavora e collabora per trovare le cause alla radice del problema.
Process mining è una tecnologia potente per capire dove si trovano i principali blocchi all'interno di determinati processi. Process intelligence Workfellow aiuta le aziende a individuare i problemi più gravi e di maggior valore e a risolverli per raggiungere l'eccellenza operativa.
Process mining fa parte di un quadro più ampio. L'obiettivo finale per le aziende è quello di avere processi snelli e sempre ottimizzati. Potrebbero utilizzare vari script di automazione o bot RPA come passo successivo nel processo di digitalizzazione. Workfellow può contribuire ad aumentare l'impatto di process mining catturando il lavoro di questi strumenti di automazione, ad esempio RPA, in tempo reale. Può analizzare e aiutare a capire se questi strumenti stanno effettivamente apportando un valore o se non stanno apportando grandi benefici e sono necessarie altre alternative.
L'una o l'altra - grandi tecnologie
Process mining e la piattaforma Workfellow process intelligence sono entrambe ottime tecnologie il cui obiettivo è quello di migliorare le prestazioni delle organizzazioni. Come abbiamo dimostrato, queste tecnologie possono lavorare in tandem, sostenendosi e rafforzandosi a vicenda, e basandosi ulteriormente sulle rispettive scoperte.
Process mining è uno strumento straordinario che esiste da oltre un decennio e aiuta le aziende a gestire i grandi processi del loro lavoro. Sebbene sia potente in alcuni casi, in altri ha bisogno del supporto di tecnologie più capaci di analizzare la condivisione e il lavoro di squadra. Process intelligence è esattamente ciò che serve per catturare le parti del processo che non possono essere osservate attraverso process mining.
Detto questo, nessuna tecnologia può sopravvivere nel vuoto. I diversi sistemi e strumenti devono fare affidamento l'uno sull'altro per costruire organizzazioni realmente orientate ai dati e plasmare il futuro del lavoro.
