In questo episodio di Wonderful Work, parliamo di intelligenza artificiale e automazione intelligente con Stig Martin Fiskå. Stig Martin ha fondato la sua prima azienda a 16 anni e attualmente è responsabile dell'intelligenza artificiale, dei dati, dell'IoT e dell'industria 4.0 per i Paesi Nordici presso Cognizant.
L'ambizione d'infanzia di Stig
"Non riesco a ricordare cosa volessi fare da bambino", spiega Stig. "Non sono molto bravo a guardare indietro. Sono molto più bravo a guardare avanti, quindi ho dovuto riflettere molto su questa domanda. Pensavo che sarebbe stata una buona idea diventare un avvocato come mio padre. Ma ho pensato che anche fare i miei soldi sarebbe stata una cosa molto buona".
Da giovane, Stig ha creato la sua azienda con alcuni compagni di scuola e ha iniziato a fare soldi. "Credo che a quel tempo si possa dire che ero un imprenditore", spiega Stig. Ma Stig non si considerava un imprenditore. "All'epoca la parola startup non esisteva nemmeno", dice Stig.
Come Stig ha iniziato a lavorare nella tecnologia
Nonostante gli impegni, Stig ha trovato il tempo di studiare legge e filosofia. Durante l'università, un amico mostrò a Stig una pagina web che aveva creato su Netscape Gold. Secondo Stig, all'epoca non aveva molto interesse per i computer. Ma il fatto che gli sia stato mostrato come costruire qualcosa ha acceso il suo interesse.
"Ho pensato che se alcune persone pensano che questo sia magico, forse posso farci dei soldi".
Ma nonostante il talento per il reverse engineering di CMS open-source, Stig non riteneva che questa fosse una carriera adeguata.
Così ha iniziato a studiare legge, dove si è subito annoiato. Ma proprio alla facoltà di legge Stig ha incontrato alcuni laureati in tecnologia che faticavano a trovare lavoro. Come Stig, anche i neolaureati avevano un talento per il reverse engineering, ed è nata un'attività.
Il punto di vista di Stig sulla maturità dei dati
"Credo che al giorno d'oggi il fulcro della maturità dei dati siano le persone", afferma Stig. "Il successo di qualsiasi tecnologia dipende dal fatto che le persone sappiano come usarla e cosa sia possibile fare. La tecnologia, in molti casi, è già molto al di là di quanto molti potessero immaginare qualche anno fa", afferma Stig.
I consigli di Stig per superare i dati negativi
"Non esiste una pallottola d'argento e ogni organizzazione è diversa", spiega Stig. "I reparti IT parlano spesso di standardizzazione, un'espressione molto popolare. Ma io credo che la standardizzazione non esista. Tutto è a pezzi e molti non capiscono cosa fare con i dati".
Per ovviare a questo problema, Stig consiglia di implementare una strategia di modernizzazione dei dati. Sebbene questi progetti siano spesso essenziali, Stig sottolinea il rischio di utilizzare tempo e denaro per ripulire i dati senza pensare ai risultati di business. "È necessario procedere in diversi flussi di lavoro, ma consiglio di partire dai casi d'uso in cui è possibile vedere e creare ottimizzazioni e nuovi flussi di entrate. Costruire una base a partire da questi risultati", afferma Stig.
Un leader può sviluppare una cultura basata sui dati?
"Dipende dall'azienda. Se lavori a Spotify, puoi farlo perché hai gli incentivi. Queste persone partono dal posto giusto, perché sono nativi digitali. Ma nella maggior parte dei casi direi di no", spiega Stig.
Stig consiglia di assumere persone esperte che aiutino a risollevare l'organizzazione. "Si tratta di aggiornarsi e di sporcarsi le mani", continua Stig. Esistono anche diverse definizioni di "data-driven". Un dirigente di livello C ha una definizione di data-driven completamente diversa da quella di un vicepresidente. Quindi, come si può misurare il risultato se non si è mai adottato un approccio data-driven?
Le osservazioni di Stig sulla maturità digitale nella regione nordica
Alcuni studi condotti nei Paesi nordici hanno dimostrato un eccesso di spesa, con uno scarso ritorno sugli investimenti.
Una delle prime cose che molti dicono a Stig è: "Non avremo l'IA e non vogliamo l'IA". "Questo mi dice che non sanno cosa sia l'IA, il che va bene perché devo definirla", spiega Stig.
"Ma c'è stato un periodo, circa cinque anni fa, in cui l'IA era vista come polvere di fata da spargere su qualsiasi cosa. Ma covid ha reso le aziende più consapevoli dei vantaggi e dei limiti dell'IA.
"Le aziende ora si chiedono come possono avere successo, qual è la giusta portata di queste cose? Da dove devo iniziare? Naturalmente, la trasformazione non può essere gestita come un singolo progetto. È un cambiamento continuo e a lungo termine".
Come Stig spiega l'intelligenza artificiale ai suoi amici e alla sua famiglia
"L'IA consiste nell'automatizzare un processo e nel fare qualcosa con più intuizioni, comprendendo ed elaborando grandi quantità di dati. Le aziende possono anche utilizzare l'IA per creare nuovi flussi di entrate". Spiega Stig.
Chi dovrebbe essere più interessato all'intelligenza artificiale in una grande azienda?
"Siamo ancora agli albori dell'IA e delle organizzazioni basate sui dati", afferma Stig. "I dirigenti di livello C dovrebbero essere interessati, ma i CFO e gli amministratori delegati dovrebbero essere estremamente interessati, poiché l'AI riguarda la riduzione dei rischi. Inoltre, l'intelligenza artificiale può portare molti spunti per migliorare l'esperienza lavorativa di tutti".
Errori comuni delle aziende nell'adozione dell'IA
"L'errore più comune che vedo è l'assunzione interna", spiega Stig. "Mettere alcuni data scientist da qualche parte e chiedere loro di capire l'IA è un errore. I data scientist possono fare un sacco di cose fantastiche, ma hanno bisogno di un intero team di specialisti tecnici intorno a loro". Un altro errore comune che Stig vede è che il lato commerciale delle operazioni non viene coinvolto abbastanza. "Si scarica troppo lavoro sul team, interno o esterno. È necessario integrare correttamente questi aspetti e cambiare il modo di pensare e di operare", afferma Stig.
Il ruolo di Stig in Cognizant
Il ruolo di Stig in Cognizant è molto impegnativo. Si occupa di IA, internet delle cose e industria 4.0. Abbiamo chiesto la sua opinione sull'assunzione di esperti di macchine. "Innanzitutto, se non sei un negozio locale, devi investire nell'apprendimento automatico o in qualcosa che riguardi i dati", afferma Stig. Quando si tratta di assumere talenti, Stig si concentra su giovani e nuove leve.
"Questo non è dovuto solo alla cosiddetta guerra dei talenti. Molti giovani hanno una grande mentalità e sono in grado di imparare cose nuove. Io investo in quelli giovani e affamati e cerco di allenarli", continua Stig.
Le tendenze in atto nelle aziende nordiche
Secondo Stig, nei prossimi cinque-dieci anni il lavoro della conoscenza sarà fortemente stravolto. "Dovremo cambiare il nostro modo di lavorare, perché il lavoro diventerà molto più veloce di oggi.
Troverete l'IA in posti dove non avreste mai pensato di trovarla", dice Stig. "La troverete nello studio del dentista, la useranno gli insegnanti e gli idraulici e la vedrete nell'edilizia. L'industria delle costruzioni utilizza già molte tecnologie all'avanguardia".
I consigli di Stig per i leader aziendali che investono nell'IA
"Sporcatevi le mani", insiste Stig. "Qualche anno fa, ho incontrato il capo del business di Google. Gli chiesi come facesse a stare al passo con uno dei settori più dirompenti del mondo. Non dimenticherò mai la risposta, perché era sobria e realistica. Mi disse che chiunque si presenti a lui con una nuova idea deve disegnarla su una lavagna finché non riesce a capirla".
Il pensiero finale di Stig
Stig consiglia a chiunque voglia saperne di più sull'IA di visitare Medium.com. Molti contenuti sono di alto livello, dettagliati e molto aggiornati. Se non siete ancora ad alto livello e volete iniziare dalle basi, date un'occhiata al Chief Decision Officer di Google su YouTube. Cassie Kozyrkov rende l'argomento tangibile e comprensibile.
Il podcast di The Wonderful Work
Se volete saperne di più su Stig e sul suo punto di vista sulle tecnologie avanzate, date un'occhiata alla chiacchierata completa di Stig e Lari sul podcast Wonderful Work.
