La modernizzazione dei dati è un termine che sentiamo spesso, e per una buona ragione. Secondo le stime di McKinsey, oggi il 40% dei budget IT aziendali viene speso per il "debito tecnologico", ovvero per la semplice riparazione e manutenzione dell'infrastruttura dati esistente. Gli assicuratori hanno la loro parte di debito tecnologico e di dati.
Molte compagnie assicurative si avvalgono di tecnologie vecchie di decenni che necessitano di cure specialistiche per continuare a funzionare nell'attuale mondo digitale. Per loro, il costo di mantenimento dei sistemi di dati esistenti inibisce un passaggio veramente trasformativo alla digitalizzazione.
Che cos'è esattamente la modernizzazione dei dati?
Che cos'è la modernizzazione dei dati? È semplicemente il processo di aggiornamento e trasformazione delle capacità dei dati di un'organizzazione per soddisfare le crescenti esigenze dei consumatori nell'era digitale. La modernizzazione dei dati comporta l'aggiornamento dei database, l'integrazione di fonti di dati isolate e l'implementazione di strumenti di analisi avanzati per fornire un'esperienza o un valore migliore al cliente. Tenete presente che l'attenzione è rivolta al cliente e non alla modernizzazione dei dati fine a se stessa.
Qual è l'impatto della modernizzazione dei dati sulle imprese di assicurazione?
Nel contesto del settore assicurativo, la modernizzazione dei dati non è solo un aggiornamento tecnologico, ma una necessità strategica. Le assicurazioni sono già un settore in cui i dati sono la linfa vitale del vantaggio competitivo. Gartner ha recentemente identificato la modernizzazione dei dati come la principale priorità di investimento dei CIO assicurativi globali nel 2023.
La modernizzazione dei dati non è solo una sfida informatica, ma ha un impatto sul cuore dei flussi di lavoro e dei servizi assicurativi. Il cliente assicurativo moderno esige un'esperienza personalizzata e senza soluzione di continuità. Si aspetta che gli assicuratori comprendano le loro esigenze specifiche e forniscano soluzioni rapide e su misura. Con la modernizzazione dei dati, le compagnie assicurative possono migliorare l'esperienza del cliente attraverso la personalizzazione e la rapidità del servizio.
La modernizzazione dei dati nel settore assicurativo
Ogni decisione presa, dalla sottoscrizione delle polizze alla liquidazione dei sinistri, si basa su dati accurati e tempestivi. Tuttavia, la tradizionale infrastruttura di dati di molte compagnie assicurative non è in grado di tenere il passo con la rapida evoluzione del panorama digitale. Secondo Okta, una grande azienda media utilizza oggi 187 applicazioni diverse. La maggior parte delle compagnie assicurative utilizza almeno lo stesso numero di applicazioni, portali web o strumenti di produttività diversi. È qui che entra in gioco la modernizzazione dei dati.
La modernizzazione dei dati consente agli assicuratori di abbattere i silos di dati e flussi di lavoro per accelerare il time to value. Grazie alla modernizzazione dei dati, gli assicuratori possono offrire esperienze superiori ai clienti, snellire le operazioni, gestire efficacemente i rischi, garantire la conformità normativa e promuovere l'innovazione, conquistando quote di mercato in un mercato competitivo.
La modernizzazione dei dati è facile da definire come priorità, ma difficile da realizzare. Nell'odierno ambiente di lavoro digitalizzato, gli specialisti del settore assicurativo si affidano a un'ampia gamma di applicazioni aziendali, strumenti di produttività e sistemi di risorse aziendali per svolgere il proprio lavoro. Secondo una recente ricerca di Workfellow, la metà del lavoro dei colletti bianchi nelle aziende è dedicata a compiti ripetitivi. Nelle funzioni transazionali, come la sottoscrizione o l'elaborazione dei sinistri, la percentuale di lavoro ripetitivo e digitalizzato può essere addirittura superiore.
Come superare le sfide della modernizzazione dei dati assicurativi
Il principale ostacolo alla modernizzazione dei dati nel settore assicurativo è rappresentato dal fatto che il lavoro ad alta intensità di conoscenza avviene già attraverso un vasto numero di applicazioni aziendali e sistemi IT. Il passaggio a un sistema di pianificazione delle risorse aziendali basato sul cloud non ha gli stessi vantaggi nel settore assicurativo rispetto ai settori incentrati sulla produzione e sulla supply chain. Noi di Workfellow abbiamo scoperto, lavorando con i nostri clienti del settore assicurativo, che il 90% del lavoro avviene al di fuori del sistema principale di registrazione, come l'ERP o il CRM.
Come si può quindi accelerare la modernizzazione dei dati nel frammentato panorama dei dati assicurativi?
Process intelligence è il primo passo naturale di qualsiasi percorso di modernizzazione dei dati assicurativi. In parole povere, process intelligence è l'analisi dei dati di processo guidata dalla tecnologia, che fornisce spunti per il miglioramento dei processi. Oggi è possibile utilizzare una moltitudine di strumentiprocess intelligence o costruire la propria soluzione utilizzando la scienza dei dati e la piattaforma di business intelligence preferita.
Potete utilizzare process intelligence come una radiografia della salute digitale della vostra organizzazione, mostrando in dettaglio l'interazione di attività, processi e flussi di lavoro tra i diversi sistemi IT. Può essere utilizzato per diagnosticare lo stato "as-is" dei vostri processi digitali al fine di snellire, eliminare o automatizzare le attività più ripetitive e dispendiose in termini di tempo.
Invece di affidarsi alle opinioni per formare la vostra roadmap di modernizzazione, process intelligence vi fornisce approfondimenti basati sui dati, che possono essere prontamente analizzati come benchmark mentre procedete nel miglioramento continuo e nella trasformazione digitale. Process intelligence può essere eseguito sulle postazioni di lavoro dei team principali o anche di partner esterni senza impattare sul ritmo e sull'efficienza del lavoro.
Process intelligence vs. process mining - quale è meglio per l'assicurazione?
Per gli assicuratori, process intelligence offre i vantaggi di process miningma senza il tipico problema dei dati da integrare separatamente in ogni sistema IT aziendale. Poiché la maggior parte del lavoro avviene attraverso team e procedure operative standardizzate, le moderne soluzioni process intelligence possono essere configurate per misurare la produttività mantenendo l'anonimato e la privacy dei dati dei dipendenti.
In sintesi, la modernizzazione dei dati non è un lusso, ma un imperativo strategico per le compagnie assicurative nell'attuale era digitale. Sebbene la natura complessa dei processi assicurativi digitalizzati rappresenti una sfida per la modernizzazione dei dati, process intelligence può essere sfruttato per accelerare le iniziative di modernizzazione sulla base dei dati reali del lavoro e del sistema.
