¿Es consciente de que el modelo de trabajo al que está acostumbrado puede parecerle totalmente ajeno a un profesional de otra parte del mundo? Con la globalización acortando distancias, comprender las diferencias regionales en las prácticas laborales se ha vuelto más crítico que nunca. Este artículo profundiza en la diversidad de modelos de trabajo en todo el mundo, cómo varían los niveles de productividad y las complejidades de implantar process intelligence en diversas regiones.
Modelos globales de trabajo: un abanico de enfoques distintos
Los estilos de trabajo en todo el mundo están conformados por una mezcla de culturas, economías y sociedades diferentes. Por ejemplo, mientras que países occidentales como Estados Unidos y el Reino Unido suelen hacer hincapié en el individualismo y en una clara delimitación entre el trabajo y la vida personal, culturas orientales como Japón y Corea del Sur valoran el colectivismo, lo que da lugar a prácticas como la toma de decisiones en grupo y jornadas laborales más largas.
Por otra parte, los países escandinavos destacan por su énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal, que se manifiesta a través de semanas laborales más cortas y políticas de permisos parentales sustanciales. Mientras tanto, la creciente cultura nómada digital ha llevado a regiones como el Sudeste Asiático a la vanguardia, fomentando horarios de trabajo flexibles y modelos de trabajo a distancia.
¿Qué es process intelligence?
Process Intelligence es un enfoque analítico avanzado que proporciona una visión profunda de las operaciones empresariales. Utiliza datos en tiempo real, herramientas de process mapping y algoritmos para proporcionar visibilidad de los procesos empresariales. Al identificar cuellos de botella, ineficiencias y anomalías, process intelligence permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos y alcanzar la excelencia operativa. Se espera que el mercado de automatización inteligente de procesos que va de la mano de process intelligence alcance los 25.900 millones de dólares en todo el mundo en 2027.
A medida que las empresas se expanden por todo el mundo, la gestión y coordinación de las operaciones en varias regiones se hace cada vez más compleja. Los procesos globales pueden abarcar varios países y regiones, lo que dificulta la transparencia y la mejora de los procesos. Las herramientas avanzadas de process intelligence , como Workfellow pueden ayudar a las empresas a navegar por esta complejidad y optimizar los procesos en diferentes contextos culturales, económicos y tecnológicos.
Niveles de automatización en todo el mundo
En lo que respecta a la automatización del trabajo de oficina, las diferencias regionales son bastante pronunciadas. Las economías avanzadas, sobre todo Norteamérica, Europa Occidental y partes de Asia como Japón y Corea del Sur, están a la cabeza en tecnologías de automatización. Aquí están muy extendidas las herramientas sofisticadas para la gestión de proyectos, el análisis de datos y la comunicación, que reducen los esfuerzos manuales y mejoran la productividad.
Sin embargo, en algunas zonas, como partes de Europa, América Latina y el sur y el sudeste de Asia, la adopción de la automatización en el trabajo de cuello blanco está menos extendida. Esto puede atribuirse a factores como la falta de infraestructura digital, una mano de obra menos costosa y limitaciones económicas. En algunas regiones, todavía se observan grandes volúmenes de trabajo manual básico, como copiar y pegar, a cargo de personas con un alto nivel de formación. Esto es especialmente evidente en países con muchas actividades y empresas de externalización de procesos empresariales.
El uso de minería de procesos y process intelligence también varía regionalmente, aunque, en su mayor parte, se trata de tecnologías aún nuevas para la mayor parte del mundo. Tecnologías como task mining se utilizan más en países como EE.UU. y la India, y son menos comunes en Europa debido a la preocupación por el GDPR. Por el contrario, las herramientas de process intelligence están creciendo rápidamente en Europa, dando vida a muchos proveedores de software prometedores.
Lo esencial
En entornos con más trabajo manual y menos procesos automatizados, la implantación de process intelligence puede suponer un pequeño reto debido a la desorganización de los procesos y al elevado volumen de tareas y procesos en la sombra. Sin embargo, incluso los cambios más pequeños podrían suponer grandes mejoras en esas organizaciones. Por el contrario, en empresas con procesos empresariales más automatizados, es más difícil dar un salto que influya en gran medida en el flujo de trabajo. Sea cual sea el caso, conseguir transparencia en los procesos empresariales debería estar en la agenda de todo ejecutivo.
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Comprender las diferencias regionales Preguntas y respuestas
Process intelligence es el uso de estrategias y tecnologías de inteligencia empresarial en Gestión de Procesos Empresariales (BPM). Process intelligence puede utilizarse para eliminar cuellos de botella o mejorar la eficacia operativa, y puede servir de catalizador para rediseñar los procesos empresariales.
La automatización inteligente es el uso de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y Automatización Robótica de Procesos (RPA) para automatizar tareas mundanas y repetitivas. La automatización inteligente agiliza los procesos, reduce los costes y mejora la eficiencia de las operaciones empresariales.
Uno de los principales retos que experimentan las empresas cuando comienzan con iniciativas de automatización empresarial de cualquier tipo es la resistencia al cambio. Para garantizar una transición fluida, deben aplicarse con antelación políticas y prácticas eficaces de gestión del cambio. Otro obstáculo de la automatización empresarial son los complicados sistemas heredados que no siempre son compatibles con el software de automatización o requieren fuertes integraciones. Por último, aunque la automatización empresarial reduce los costes sustancialmente a largo plazo, es una gran inversión a corto plazo, y hay que evaluar cuidadosamente qué tecnologías utilizar para obtener el mayor rendimiento de la inversión.
