En este episodio de Wonderful Work, charlamos sobre automatización inteligente y cultura de datos con Jereme Pineda, director de producto sénior de optimización de datos en Zalando. Jereme ha disfrutado de una larga y diversa carrera en analítica y datos y ha trabajado para famosas empresas como Basware, Sievo y Microsoft.
Cómo Jereme empezó su carrera en tecnología
Antes de licenciarse, Jereme trabajó en la Oficina Nacional de Estadística de Filipinas y se encargó de gestionar los registros de certificados de nacimiento. "Empecé como especialista en introducción de datos en una época en la que no había aprendizaje automático, así que tenía que hacerlo manualmente. Después de licenciarme, entré en una empresa llamada America Online. Externalizaron sus operaciones de soporte técnico a Filipinas, y yo fui uno de los primeros jefes de equipo allí."
En 2008, emigró a Singapur y consiguió un excelente trabajo como analista para Nokia, lo que desencadenó su traslado a Finlandia. Jereme trabajaba con 32 millones de contactos al año, lo que le proporcionaba muchos datos que analizar. Más tarde, se trasladó al Reino Unido para incorporarse al equipo británico de Nokia, antes de instalarse definitivamente en Finlandia. "Si no hubiera venido aquí por Nokia, lo habría hecho por la música heavy metal".
La regla de oro para las empresas que trabajan con madurez de datos
"Hay que tener muy claro el caso de uso o el problema que se quiere resolver con los datos", afirma Jereme. Muchas organizaciones se suben al carro y descargan todos sus datos de los sistemas heredados. Invierten en una buena plataforma de datos y contratan ingenieros y científicos de datos, sólo para descubrir que no tienen nada que mostrar.
"En primer lugar, hay que partir de un problema que se entienda cómo resolver y comprender cómo pueden solucionarlo los datos. En segundo lugar, los líderes deben comprender las ventajas únicas de los datos y lo que eso significa para la organización. Es más, tener datos de buena calidad es clave para el éxito, así como un don para los datos."
Entender la diferencia entre datos "basura" y conjuntos de datos de alta calidad
"Los datos erróneos proceden de la fuente. Esa fuente errónea pueden ser los procesos que estás capturando digitalmente o los eventos que generan tus aplicaciones", explica Jereme.
Según Jereme, muchas empresas utilizan aplicaciones que se crearon sin análisis ni datos como caso de uso. "Cuando se diseñan estos sistemas, se obtienen datos que no son óptimos para el análisis de datos ni para crear conjuntos de datos de aprendizaje automático.
Ahora mismo, muchas empresas pasan por el calvario de descargar datos y sólo los ven después de haberlos bombeado a un almacén de datos".
Limpieza de datos sucios
Para resolver este problema, los equipos deben examinar sus sistemas y convertir realmente los datos en un "ciudadano de primera clase" en los equipos de ingeniería. "Para transformarse como organización, los equipos deben asegurarse de que sus aplicaciones producen excelentes conjuntos de datos", explica Jereme.
Las necesidades de datos de las empresas
Jereme ha sido responsable del diseño y la implantación de numerosas plataformas analíticas, que han sido utilizadas por miles de organizaciones mundiales. Como diseñador y arquitecto de analítica, lo sabe todo sobre las empresas y sus necesidades de datos.
"Las empresas operan en un paradigma", dice Jereme. "100 empleados significa trabajar con 1000 decisiones diarias. Empoderar a esas personas con datos y perspectivas tiene un efecto compuesto en la transformación organizativa."
"En el pasado, muchas empresas tomaban una decisión basándose en una corazonada", continúa Jereme. "A menudo, no disponen de suficientes datos o percepciones para ayudar en sus decisiones".
Sin embargo, las cosas están cambiando y muchas empresas están adoptando una mentalidad basada en los datos.
Un futuro basado en los datos
Cada vez son más las empresas que adoptan un enfoque basado en los datos. "La gente utiliza tecnologías muy sencillas, como aplicaciones de hojas de cálculo, lo cual es un comienzo", explica Jereme.
Este es un gran paso en términos de mirar hacia adelante y adoptar la idea de que una empresa debe transformar y utilizar los datos como una herramienta fundamental del flujo de trabajo.
En lugar de datos en bruto, las empresas deben utilizar datos procesados que sean seguros para el consumo humano. "Crear una estrategia en torno a los datos y pensar qué tipo de decisiones tienen más impacto es el mejor enfoque, sobre todo en el contexto de los análisis", afirma Jereme.
Por qué Excel sigue siendo el rey del mundo analítico
En los años 90, Jereme veía Excel como una herramienta mágica. "Yo y algunos de mis amigos pusimos nuestras edades en una hoja de Excel de Windows 95 y visualizamos los datos como un gráfico de barras", recuerda Jereme con cariño.
"La mayoría de nosotros, incluida la generación actual, tuvimos nuestra primera experiencia con los datos a través de una hoja de cálculo. Construimos algunos bonitos cuadros de mando analíticos con aplicaciones de hoja de cálculo."
Mientras entrevistaba a los clientes, Jereme descubrió que la gente seguía queriendo extraer datos a la antigua usanza, a pesar de disponer de impresionantes cuadros de mando nuevos con los que trabajar. "La gente parece sentirse más cómoda analizando datos con herramientas conocidas", afirma Jereme. "Trabajo en una empresa de alta tecnología, pero siempre tengo presente que la gente saca el máximo partido de trabajar con cosas sencillas. Además, las hojas de cálculo no están estancadas. Muchas están ahora impregnadas de nuevas tecnologías de IA".
Lo que los líderes empresariales deben saber sobre ingeniería de datos
"Los responsables de las empresas necesitan extraer datos y almacenarlos en un repositorio de forma eficaz", explica Jereme. De este modo, los datos son útiles para que los analicen los científicos de datos".
La piedra angular de una sólida cultura de datos
La definición de una cultura de datos sólida varía. "Las empresas emergentes que empiezan en la nube suelen tener una cultura de datos muy sólida. Sin embargo, la situación es ligeramente diferente para las empresas", explica Jereme.
"Una cultura de datos sólida surge de la contratación de líderes con un don para los datos y un historial demostrado en el uso de los mismos". Durante la fase de entrevista, pida a los candidatos que describan los datos que han utilizado en el puesto anterior. Si no pueden responder a la pregunta, busque otros candidatos".
Cómo pueden las empresas utilizar los datos para innovar
"Las empresas deben comprender el valor de los datos -explica Jereme-. Es importante producir datos que apoyen el análisis o incluso crear aplicaciones de aprendizaje automático para trabajar mano a mano con analistas y científicos de datos."
"Cuando tus datos estén en mal estado, tendrás que limpiarlos con aprendizaje automático avanzado, que es un enfoque ineficaz. Hay que corregir los datos en su origen. Empezar con datos de calidad te ayuda a conseguir mejores resultados más rápido."
Según Jereme, los proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial suelen implicar la limpieza de datos, que supone alrededor del 80% del trabajo. Solo alrededor del 20% o incluso el 10% se refiere a la escritura del algoritmo de aprendizaje automático".
Consejos de Jereme para desarrollar una mentalidad basada en los datos en una empresa tradicional
"Fíjese en casos de éxito de empresas que han utilizado los datos para transformar sus operaciones y luego imítelas", dice Jereme.
Para subrayar su punto de vista, Jereme recurre a su experiencia en Zalando. "La forma en que introducen y transforman los datos es fenomenal. Definen los problemas para resolverlos y dan prioridad a sus clientes antes de pensar en la tecnología que van a utilizar."
Reflexiones finales de Jereme
"Convertirse en una empresa basada en datos no es difícil. Sin embargo, el empeño requiere trabajo en equipo, un liderazgo excelente y una colaboración sin fisuras. Cuando quieras resolver un problema, empieza por tener en cuenta a tus clientes y partes interesadas", concluye Jereme.
Podcast "The Wonderful Work
Si quieres saber más sobre Jereme y sus puntos de vista sobre la cultura de datos, echa un vistazo a la charla completa de Jereme y Lari en el podcast Wonderful Work.
