Qu'est-ce que le logiciel process mining ?

Process mining est l'un des domaines les plus dynamiques en matière d'investissement dans les logiciels d'entreprise. Selon une étude récente de Deloitte, 63% des¹ des entreprises mondiales ont commencé à utiliser process mining et la plupart des entreprises mondiales prévoient au moins de piloter process mining dans un avenir proche.

Qu'est-ce que le logiciel process mining ?

Process mining Un logiciel est un outil qui vous permet de découvrir, d'analyser et d'améliorer les processus d'entreprise en utilisant l'informatique et les méthodes d'exploration de données. L'objectif du logiciel process mining est de fournir une radiographie de vos processus d'entreprise - permettant la conformité des processus, l'identification des goulets d'étranglement potentiels et l'amélioration de l'efficacité.

Vous pouvez voir process mining à l'intersection de le Gestion des Processus Métier (BPM) et de l'exploration de données. Ainsi, les outils process mining sont des logiciels qui interagissent avec les systèmes logiciels de l'entreprise pour extraire des informations sur les processus, généralement sous la forme de journaux d'événements ou d'objets commerciaux, dans le but d'analyser et d'améliorer les processus de l'entreprise.

Process mining est souvent considéré comme un catalyseur de l'amélioration continue ou de l'excellence opérationnelle. Process mining peut être utilisé dans une organisation commerciale pour :

• surveiller l'exécution des processus,
• vérifier la conformité aux modèles de processus convenus,
• identifier les possibilités de rationaliser les flux de travail,
• automatiser les tâches répétitives,
• découvrir des moyens de réduire les coûts.

Process mining techniques

Une grande partie du contexte théorique de process mining a été définie dans le Process Mining Manifeste - qui définit trois types ou techniques clés de process mining.

Process discovery: Le plus adopté des process mining, process discoveryutilise les données du journal des événements pour créer un modèle de processus sans influence extérieure. L'objectif de process discovery est d'obtenir une vue objective "telle quelle" des processus au sein d'une organisation.

Conformité des processus: La vérification de la conformité confirme que les modèles de processus prévus se reflètent dans la pratique. Ce type de site process mining compare un processus à un modèle de processus "supposé" sur la base des données du journal des événements, en identifiant les écarts potentiels.

Amélioration du processus: Dans ce cas, des informations supplémentaires sont utilisées pour améliorer un modèle de processus existant, par exemple des données de localisation, des coûts ou des délais. En améliorant les modèles de processus, l'objectif est de permettre une analyse avancée afin d'améliorer les processus. Certaines solutions process mining , par exemple, s'alignent sur les normes de modélisation des processus telles que BPMN et permettent d'exporter des données process mining vers des outils BPM .

Quels sont les avantages de l'utilisation d'un logiciel pour l'analyse des processus ?

Process mining est une solution automatisée pour l'analyse des processus. En tant que telle, elle présente un certain nombre d'avantages par rapport à la forme manuelle plus traditionnelle de l'analyse des processus d'entreprise :

1. Transparence objective. Dans le passé, l'analyse des processus était souvent réalisée sur la base de questionnaires, d'enquêtes ou d'ateliers. Par rapport à ces formes manuelles d'analyse, process mining est plus transparent, plus axé sur les données et plus objectif.
2. Des informations en continu. Une fois que le logiciel process mining est configuré, il peut fournir un flux continu d'informations et fournir automatiquement des mises à jour sur les progrès réalisés par rapport aux objectifs clés.
3. Identifier les causes profondes. Le logiciel process mining fournit un niveau de détail élevé dans les données des journaux d'événements, ce qui permet de découvrir non seulement les inefficacités, mais aussi les problèmes sous-jacents qui peuvent être moins visibles.
4. Diagnostiquer intuitivement les goulets d'étranglement. Process mining peut également fournir beaucoup plus de données sur les principaux points de défaillance, par exemple, grâce à des graphiques de variance des processus qui peuvent être découpés en tranches et en cubes pour obtenir plus de détails.

Process mining ne remplace pas le besoin d'experts pour conduire l'analyse et l'amélioration des processus, mais il équipe les analystes de processus et les professionnels de l'excellence opérationnelle avec les connaissances nécessaires pour optimiser et automatiser le travail numérisé.

Ce qu'il faut prendre en compte lors du choix d'un logiciel process mining

Lors du choix d'un logiciel process mining , il convient de tenir compte de plusieurs éléments clés.

- Portée de l'analyse. Le logiciel doit être en mesure de fournir une analyse complète des données du processus, en utilisant à la fois les données actuelles et les données historiques.

- Granularité des informations. L'outil doit également être en mesure de fournir des informations précises sur les inefficacités et les goulets d'étranglement, et offrir une interface conviviale qui facilite l'identification et l'évaluation des processus nouveaux et existants.

- Besoins d'intégration. De nombreuses solutions process mining nécessitent l'accès à des journaux d'événements provenant de différents systèmes sources. Si vous avez un paysage logiciel d'entreprise fragmenté, vous devrez tenir compte de l'effort d'intégration nécessaire à l'exploration des données des processus clés.

- Sur site ou dans le nuage. Bien que de nombreuses solutions process mining soient aujourd'hui proposées en tant que logiciel-service (SaaS), certaines organisations peuvent avoir besoin de solutions sur site.

- Le coût total de la propriété. Bien que chaque organisation dispose de ressources différentes pour mettre en œuvre un outil process mining , vous devez prendre en compte le coût total de la mise en œuvre, y compris le prix et les ressources nécessaires pour obtenir des résultats.

Process intelligence comme alternative

Bien que process mining soit incontestablement populaire, il existe une alternative à considérer. Le logiciel Process intelligence , tel que Workfellow, peut fournir la plupart des cas d'utilisation de process mining sans nécessiter d'intégration ni d'exploration de données. Au lieu de cela, il utilise des technologies avancées de capture de données et l'intelligence artificielle pour collecter les données pertinentes des objets d'entreprise directement à partir des postes de travail de l'entreprise.

Moderne process intelligence modernes tels que Workfellow présentent les avantages de process mining tout en offrant des avantages supplémentaires.

• Analyse des données en temps réel

Workfellow analyse les données en temps réel, révélant les performances actuelles d'une organisation et alertant en cas de déviation sur une base continue. Il couvre toutes les applications, tous les systèmes et tous les documents liés au travail de l'entreprise, ne laissant aucune place à des données non documentées.l'ombre"non documenté qui pourrait ne pas être couvert par les journaux d'événements.

• Aucun développement initial n'est nécessaire

Process intelligence commence à fonctionner et à collecter des données immédiatement, sans avoir à procéder à de multiples intégrations et à occuper le temps des informaticiens pour l'extraction des données.

• Toutes les analyses préalables et ultérieures sont effectuées automatiquement

Workfellow collecte les données de manière indépendante en observant toutes les activités liées au travail au sein des équipes. Ce sont ces données qui révèlent la réalité du travail, de sorte qu'il n'est pas nécessaire d'épurer les données.

Une fois que les données sont prêtes, la plateforme les analyse automatiquement et propose des suggestions d'actions supplémentaires, jouant ainsi le rôle d'un analyste commercial et d'un analyste de données.

• Premiers résultats en quelques semaines plutôt qu'en quelques mois

Workfellow n'a besoin que de deux semaines pour commencer à générer des analyses de rentabilité et des recommandations de solutions étayées par des données.

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