Comprendre les différences régionales lors de la mise en œuvre process intelligence

Êtes-vous conscient que le modèle de travail auquel vous êtes habitué peut sembler totalement étranger à un professionnel d'une autre région du monde ? La mondialisation réduisant les distances, il est plus que jamais essentiel de comprendre les différences régionales en matière de pratiques de travail. Cet article examine la diversité des modèles de travail à travers le monde, la manière dont les niveaux de productivité varient et la complexité de la mise en œuvre du site process intelligence dans diverses régions.

Modèles de travail globaux : un éventail d'approches distinctes 

Les styles de travail dans le monde sont façonnés par un mélange de cultures, d'économies et de sociétés différentes. Par exemple, alors que les pays occidentaux comme les États-Unis et le Royaume-Uni mettent souvent l'accent sur l'individualisme et une délimitation claire entre le travail et la vie privée, les cultures orientales comme le Japon et la Corée du Sud valorisent le collectivisme, ce qui conduit à des pratiques telles que la prise de décision en groupe et l'allongement des heures de travail. 

D'autre part, les pays scandinaves se distinguent par l'importance qu'ils accordent à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, qui se traduit par des semaines de travail plus courtes et d'importantes politiques de congé parental. Parallèlement, la culture nomade numérique en plein essor a poussé des régions comme l'Asie du Sud-Est sur le devant de la scène, en encourageant les horaires de travail flexibles et les modèles de travail à distance. 

Qu'est-ce que process intelligence?

Process Intelligence est une approche analytique avancée qui fournit des informations approfondies sur les opérations commerciales. Elle utilise des données en temps réel, des outils process mapping et des algorithmes pour fournir une visibilité sur les processus d'entreprise. En identifiant les goulets d'étranglement, les inefficacités et les anomalies, process intelligence permet aux organisations de prendre des décisions fondées sur des données et d'atteindre l'excellence opérationnelle. Le marché de l'automatisation intelligente des processus, qui va de pair avec process intelligence , devrait atteindre 25,9 milliards de dollars au niveau mondial d'ici 2027. 

‍

À mesure que les entreprises se développent à l'échelle mondiale, la gestion et la coordination des opérations dans les différentes régions deviennent de plus en plus complexes. Les processus mondiaux peuvent s'étendre sur plusieurs pays et régions, ce qui rend difficile la transparence et l'amélioration des processus. Les outils avancés process intelligence tels que Workfellow peuvent aider les entreprises à gérer cette complexité et à optimiser les processus dans des contextes culturels, économiques et technologiques différents. 

Niveaux d'automatisation dans le monde

En ce qui concerne l'automatisation du travail des cols blancs, les différences régionales sont assez prononcées. Les économies avancées, en particulier l'Amérique du Nord, l'Europe occidentale et certaines régions d'Asie comme le Japon et la Corée du Sud, sont à la pointe des technologies d'automatisation. Dans ces pays, les outils sophistiqués de gestion de projet, d'analyse de données et de communication sont largement répandus, réduisant les efforts manuels et améliorant la productivité. 

Toutefois, dans certaines régions, notamment en Europe, en Amérique latine et en Asie du Sud et du Sud-Est, l'adoption de l'automatisation dans le travail des cols blancs est moins répandue. Cela peut être attribué à des facteurs tels que le manque d'infrastructure numérique, une main-d'œuvre moins coûteuse et des contraintes économiques. Dans certaines régions, on peut encore observer des volumes importants de travaux manuels de base, comme le copier-coller, effectués par des personnes hautement qualifiées. C'est particulièrement évident dans les pays où les activités et les entreprises d'externalisation des processus d'affaires sont nombreuses. 

L'utilisation de process mining et process intelligence varie également d'une région à l'autre, même si, pour la plupart, il s'agit encore de nouvelles technologies dans la plupart des régions du monde. Les technologies telles que task mining sont plus largement utilisées dans des pays comme les États-Unis et l'Inde, et moins courantes en Europe en raison des préoccupations liées au GDPR. Inversement, les outils process intelligence se développent rapidement en Europe, donnant naissance à de nombreux fournisseurs de logiciels prometteurs. 

Le bilan

Dans les environnements où le travail manuel est plus important et les processus moins automatisés, la mise en œuvre de process intelligence peut représenter un défi en raison de processus désorganisés et de volumes élevés de tâches et de processus fantômes. Cependant, même les plus petits changements peuvent conduire à de grandes améliorations dans ces organisations. À l'inverse, dans les entreprises dont les processus sont plus automatisés, il est plus difficile de faire un saut qui influencerait largement le flux de travail. Quoi qu'il en soit, la transparence des processus opérationnels devrait figurer à l'ordre du jour de tous les dirigeants.

‍