Process mining a été un sujet brûlant ces dernières années, non seulement dans le monde de l'entreprise, mais aussi dans le monde universitaire. Le marché mondial du site process mining a atteint 421,9 millions de dollars en 2020 et a connu une croissance exponentielle l'année dernière.
Cela peut nous révéler une chose : les entreprises d'aujourd'hui comprennent plus clairement que jamais la valeur de l'allégement et de l'optimisation. De nombreuses organisations se sont engagées depuis longtemps dans la numérisation de leurs processus et de leurs opérations. En outre, la plupart d'entre elles ont déjà lancé de vastes projets et franchi les étapes vers l'automatisation complète.
Sans connaître le statu quo, il est impossible de savoir ce qu'il faut améliorer en premier lieu. C'est pourquoi de plus en plus de leaders numériques concentrent leurs efforts sur la compréhension des processus d'entreprise et sur la recherche de moyens optimaux de visualiser les processus au sein de leur organisation. Cette exploration amène certains d'entre eux à essayer les outils process mining , car il s'agit d'une technologie qui suscite de plus en plus d'intérêt.
Que propose process mining aux entreprises ?
Process mining aide les entreprises à voir comment leurs données de processus circulent au sein d'un système d'information particulier. Il est possible d'obtenir les informations du journal des événements extraites d'un système informatique, par exemple SAP, et de les analyser plus en détail pour déterminer si le processus se déroule comme "prévu". Ainsi, process mining peut aider à obtenir des points de données pour piloter un processus, mesurer ses performances et identifier les écarts par rapport au processus idéal. Dans l'ensemble, il permet de voir et d'analyser les différentes parties du processus au sein des systèmes d'information de production de journaux.
Mais quelle est la prochaine étape ? Comment transformer efficacement process mining en actions "réelles" qui transforment l'entreprise, augmentent le retour sur investissement et améliorent le travail en tant que résultat final. En d'autres termes, comment maximiser ses avantages ?
Nous avons trouvé des informations sur process mining , et alors ?
Dans ce blog, nous allons discuter exactement de cela, plus précisément de la façon dont "process intelligence" peut vous aider, vous et votre entreprise, à tirer le meilleur parti de vos efforts process mining à différentes étapes du processus de transformation numérique. Pour simplifier, nous aborderons le sujet sous deux angles différents : 1. avant que l'entreprise ne commence à s'engager dans des activités process mining et 2. lorsqu'elle l'utilise déjà.
1. Avant d'utiliser process mining
La question de savoir s'il faut commencer à utiliser une technologie, un outil ou un logiciel particulier est toujours difficile et peut constituer un terrible casse-tête pour l'équipe dirigeante. C'est compréhensible, car la plupart des projets de ce type nécessitent des investissements considérables, mais il n'est pas certain que les résultats soient à la hauteur des espérances.
WorkfellowLa plateforme process intelligence peut être la première étape pour vous et votre entreprise dans la préparation d'un projet process mining avant même que vous ne vous y engagiez.
Comment ? De deux manières fondamentales :
- Décider si cela vaut la peine de commencer avec process mining.
- Déterminer les domaines de votre entreprise qui pourraient bénéficier le plus de l'utilisation de process mining.
Process mining est l'un des outils de cartographie et, par conséquent, il n'est sans doute pas omnipotent et a ses limites. Si la majeure partie du travail est effectuée en dehors des systèmes d'information produisant les journaux, il n'est pas logique de l'utiliser en premier lieu, car cela entraînerait des résultats faussés.
Process mining tire ses données de ce que l'on appelle les "journaux d'événements", qui stockent les informations relatives à une action particulière qui se produit au sein des systèmes informatiques. Ces données sont essentielles car elles sont utilisées pour des analyses ultérieures basées sur ces données. Malheureusement, tous les systèmes ne produisent pas de journaux ; les logiciels personnalisés et spécifiques à un secteur d'activité, ainsi que les applications de productivité personnelle, ne sont pas préqualifiés pour process mining. Compte tenu du nombre croissant de logiciels SaaS personnalisés pour une certaine utilisation ou pour des équipes spécifiques, cela peut être considéré comme une limitation importante.
Même lorsque les journaux sont disponibles, il arrive que des données essentielles n'y figurent pas, ce qui fausse la compréhension des processus. La compréhension des données, leur validation et leur nettoyage peuvent également s'avérer compliqués, prendre beaucoup de temps et nécessiter une forte dépendance à l'égard de l'homme.
La plupart des processus sont en fait réalisés à l'aide de plusieurs applications et plateformes différentes. En particulier maintenant que de nombreuses entreprises deviennent très modulaires et travaillent en équipes indépendantes plus petites, il est essentiel de capturer le travail d'équipe dans son ensemble parce qu'une partie considérable du travail est effectuée en collaboration dans des documents partagés. L'utilisation de process mining est donc limitée dans ces domaines, ce qui rend son déploiement inefficace dans certains cas.
Veillez à ce que les investissements soient rentables.
Workfellow peut être votre assurance pour que vos investissements et vos efforts portent leurs fruits. Il faut d'abord trouver les problèmes dans les structures de données et déterminer si le travail est rationalisé dans un système particulier. Ce n'est qu'ensuite que vous déciderez s'il vaut la peine de déployer process mining , car il s'agit d'une initiative à grande échelle qui nécessite un développement et un soutien initiaux de la part des services informatiques et d'autres unités.
Workfellow est très facile à utiliser, ne nécessite aucune intégration ou support de développement, et est entièrement en libre-service. Plus important encore, Workfellow est la première application qui fournit un ratio de numérisation qui montre exactement à quel point votre entreprise est prête pour les initiatives process mining . Si la plupart des processus se déroulent en dehors des applications d'entreprise et que le taux de numérisation n'est que de 30 %, il n'est pas judicieux de commencer à utiliser process mining. Avec Workfellow, vous pouvez voir les premiers résultats en quelques jours, ce qui facilitera certainement votre décision concernant le déploiement de process mining.
2. Lors de l'utilisation de process mining
Les chiffres parlent d'eux-mêmes : la demande pour process mining a explosé ces dernières années, et ce n'est pas sans raison. De nombreuses entreprises mettent en œuvre process mining et d'autres outils de découverte des processus/tâches comme première étape avant de déployer des technologies d'automatisation telles que RPA. Naturellement, vous souhaitez tirer le meilleur parti de vos investissements et entamer votre parcours de numérisation de la meilleure façon possible.
Process mining est généralement centralisée autour du système central. Cela fait de process mining un outil parfait pour analyser les processus qui sont principalement réalisés au sein de systèmes d'information plus importants. Par exemple, le travail de certaines unités peut être entièrement basé sur un système ERP particulier, ce qui fait que la plupart du travail évolue autour du logiciel unique. Toutefois, si une grande partie du travail est effectuée sur des applications/systèmes non préférés, cela peut s'avérer délicat et faire dévier les résultats de process mining de la vérité.
Lorsque le site process mining révèle des goulets d'étranglement dans certaines parties du processus opérationnel, par exemple des écarts dans le processus de facturation au sein de l'unité Finance & Comptabilité AP, il se peut qu'il n'ait pas une vue d'ensemble du processus et qu'il manque les parties où le travail est partagé en dehors du système de facturation. Workfellow La solution de gestion de la facturation, en tant que solution complémentaire, peut vous aider à obtenir une vision holistique de la manière dont l'équipe de facturation travaille et collabore pour trouver les causes profondes du problème.
Process mining est une technologie puissante qui permet de comprendre où se situent les principaux obstacles dans les processus particuliers. Process intelligence Workfellow aide les entreprises à identifier les plus gros problèmes ayant la plus grande valeur et les aide à les résoudre pour atteindre l'excellence opérationnelle.
Process mining fait partie d'un ensemble plus vaste. L'objectif final des entreprises est de disposer de processus rationalisés et optimisés en permanence. Elles peuvent utiliser divers scripts d'automatisation ou RPA bots comme prochaine étape du processus de numérisation. Workfellow peut aider à accroître l'impact de process mining en capturant le travail de ces outils d'automatisation, par exemple RPA, en temps réel. Il peut analyser et aider à comprendre si ces outils apportent réellement de la valeur ou s'ils ne sont pas très utiles et si d'autres solutions sont nécessaires.
L'une ou l'autre - grandes technologies
Process mining et la plateforme process intelligence de Workfellowsont toutes deux d'excellentes technologies dont l'objectif est d'améliorer les performances des organisations. Comme nous l'avons prouvé, ces technologies peuvent fonctionner en tandem, en se soutenant et en se renforçant mutuellement, et en s'appuyant sur les résultats de chacune d'entre elles.
Process mining est un outil étonnant qui existe depuis plus de dix ans et qui aide les entreprises à piloter les grands processus de leur travail. Bien qu'il soit puissant dans certains cas, il a besoin d'être soutenu par des technologies plus à même d'analyser le travail partagé et le travail d'équipe. Process intelligence est exactement ce qu'il faut pour capturer les parties du processus qui ne peuvent pas être observées par le biais de process mining.
Cela dit, aucune technologie ne peut survivre en vase clos. Différents systèmes et outils doivent s'appuyer les uns sur les autres pour créer des organisations véritablement axées sur les données et façonner l' avenir du travail.
