Dans cet épisode de Wonderful Work, nous discutons de l'automatisation intelligente et de la culture des données avec Jereme Pineda, Senior Product Manager pour l'optimisation des données chez Zalando. Jereme a eu une carrière longue et diversifiée dans le domaine de l'analyse et des données et a travaillé pour des entreprises renommées telles que Basware, Sievo et Microsoft.
Comment Jereme a commencé sa carrière dans la technologie
Avant d'obtenir son diplôme, Jereme a travaillé à l'Office national des statistiques des Philippines, où il était chargé de traiter les enregistrements des actes de naissance. "J'ai commencé comme spécialiste de la saisie de données à une époque où il n'y avait pas d'apprentissage automatique et où je devais donc travailler manuellement. Après avoir obtenu mon diplôme, j'ai rejoint une société appelée America Online. Elle a externalisé ses opérations d'assistance technique aux Philippines et j'ai été l'un des premiers chefs d'équipe sur place.
En 2008, il émigre à Singapour et décroche un excellent poste d'analyste chez Nokia, ce qui l'incite à déménager en Finlande. Jereme travaillait avec 32 millions de contacts par an, ce qui lui donnait beaucoup de données à analyser. Plus tard, il s'est rendu au Royaume-Uni pour rejoindre l'équipe britannique de Nokia, avant de s'installer en Finlande. "Si je n'étais pas venu ici pour Nokia, je serais venu ici pour la musique heavy metal.
La règle d'or pour les entreprises qui travaillent avec la maturité des données
"Vous devez avoir un cas d'utilisation très clair ou un problème que vous voulez résoudre avec les données", explique Jereme. De nombreuses organisations sautent le pas et se débarrassent de toutes leurs données provenant de systèmes existants. Elles investissent dans une belle plateforme de données et embauchent des ingénieurs et des data scientists, pour finalement se rendre compte qu'elles n'ont rien à se mettre sous la dent.
"Premièrement, il faut partir d'un problème que l'on sait résoudre et comprendre comment les données peuvent le résoudre. Deuxièmement, les dirigeants doivent comprendre les avantages uniques des données et ce que cela signifie pour l'organisation. De plus, disposer de données de bonne qualité est la clé du succès, ainsi qu'un talent pour les données."
Comprendre la différence entre les données "parasites" et les ensembles de données de haute qualité
"Les mauvaises données proviennent de la source. Cette mauvaise source peut être des processus que vous capturez numériquement ou des événements que vos applications génèrent", explique Jereme.
Selon Jereme, de nombreuses entreprises utilisent des applications qui ont été conçues sans que l'analyse ou les données ne constituent un cas d'utilisation. "Lorsque vous concevez ces systèmes, ils produisent des données qui ne sont pas optimales pour l'analyse des données et ne peuvent pas créer des ensembles de données d'apprentissage automatique.
À l'heure actuelle, de nombreuses entreprises sont confrontées à l'épreuve du déchargement des données et ne les voient qu'une fois qu'elles ont été pompées dans un entrepôt de données".
Nettoyer les données sales
Pour résoudre ce problème, les équipes doivent examiner leurs systèmes et faire des données un "citoyen de première classe" dans les équipes d'ingénierie. "Pour se transformer en tant qu'organisation, les équipes doivent vraiment s'assurer que leurs applications produisent d'excellents ensembles de données", explique Jereme.
Les besoins en données des entreprises
Jereme a été responsable de la conception et de la mise en œuvre de nombreuses plateformes d'analyse, qui ont été utilisées par des milliers d'organisations mondiales. En tant que concepteur et architecte de l'analyse, il connaît parfaitement les entreprises et leurs besoins en matière de données.
"Les entreprises fonctionnent selon un paradigme", explique Jereme. "100 employés signifient qu'il faut prendre 1000 décisions par jour. Donner à ces personnes les moyens d'agir grâce aux données et à la connaissance a un effet cumulatif sur la transformation de l'organisation."
"Dans le passé, de nombreuses entreprises prenaient des décisions basées sur leur intuition", poursuit Jereme. "Souvent, elles ne disposent pas de suffisamment de données ou d'informations pour les aider à prendre leurs décisions."
Cependant, les choses changent et de nombreuses entreprises adoptent un état d'esprit axé sur les données.
Un avenir fondé sur les données
De plus en plus d'entreprises adoptent aujourd'hui une approche fondée sur les données. "Les gens utilisent des technologies très simples comme les tableurs, ce qui est un début", explique Jereme.
Il s'agit d'un grand pas en avant pour ce qui est de se tourner vers l'avenir et d'accepter l'idée qu'une entreprise doit transformer et utiliser les données comme un outil fondamental de flux de travail.
Plutôt que des données brutes, les entreprises devraient utiliser des données traitées qui sont sûres pour la consommation humaine. "La meilleure approche consiste à créer une stratégie autour des données et à réfléchir aux types de décisions qui ont le plus d'impact, en particulier dans le contexte des analyses", déclare Jereme.
Pourquoi Excel reste le roi du monde de l'analyse
Dans les années 90, Jereme voyait en Excel un outil magique. "Moi et certains de mes amis avons entré nos âges dans une feuille Excel de Windows 95 et visualisé les données sous la forme d'un diagramme à barres", se souvient Jereme avec nostalgie.
"La plupart d'entre nous, y compris la génération actuelle, ont eu leur première expérience des données grâce à un tableur. Nous avons construit de jolis tableaux de bord analytiques avec des tableurs".
En interrogeant les clients, Jereme a constaté que les gens voulaient toujours extraire des données à l'ancienne, malgré les nouveaux tableaux de bord impressionnants dont ils disposaient. "Les gens semblent plus à l'aise pour analyser des données avec des outils familiers", déclare Jereme. "Je travaille dans une entreprise de haute technologie, mais je suis toujours conscient que les gens tirent le meilleur parti de leur travail avec des choses simples. De plus, les feuilles de calcul ne sont pas en stagnation. Nombre d'entre eux sont aujourd'hui imprégnés de nouvelles technologies d'intelligence artificielle."
Ce que les dirigeants d'entreprise doivent savoir sur l'ingénierie des données
"Les dirigeants d'entreprise doivent extraire les données et les placer dans un référentiel de manière efficace", explique Jereme. Ce faisant, ils rendent les données utiles aux scientifiques qui les analysent.
La pierre angulaire d'une solide culture des données
La définition d'une forte culture des données varie. "Les jeunes entreprises qui se lancent dans l'informatique dématérialisée ont tendance à avoir une très forte culture des données. Cependant, la situation est légèrement différente pour les entreprises", explique Jereme.
"Une forte culture de la donnée passe par le recrutement de dirigeants qui ont un don pour les données et qui ont fait leurs preuves dans l'utilisation des données. Lors de l'entretien, demandez aux candidats de décrire les données qu'ils ont utilisées dans leur fonction précédente. S'ils ne peuvent pas répondre à la question, cherchez d'autres candidats".
Comment les entreprises peuvent utiliser les données pour innover
"Les entreprises doivent comprendre la valeur des données, explique Jereme. Il est important de produire des données qui soutiennent l'analyse ou même de créer des applications d'apprentissage automatique pour travailler main dans la main avec les analystes et les scientifiques des données."
"Lorsque vos données sont en mauvais état, vous devrez les nettoyer à l'aide d'un apprentissage automatique avancé, ce qui est une approche inefficace. Vous devez corriger les données à la source. Commencer par des données de qualité permet d'obtenir de meilleurs résultats plus rapidement."
Selon Jereme, les projets de science des données ou d'intelligence artificielle impliquent normalement le nettoyage des données, ce qui représente environ 80 % du travail. L'écriture de l'algorithme d'apprentissage automatique ne représente qu'environ 20 %, voire 10 % du travail".
Les conseils de Jereme pour développer un état d'esprit axé sur les données dans une entreprise traditionnelle
"Examinez les cas d'utilisation réussie d'entreprises qui ont utilisé les données pour transformer leurs opérations, puis imitez-les", déclare Jereme.
Pour étayer son propos, Jereme s'appuie sur son expérience chez Zalando. "La façon dont ils introduisent et transforment les données est phénoménale. Ils définissent les problèmes pour les résoudre et donnent la priorité à leurs clients avant de penser à la technologie qu'ils utiliseront."
Les dernières réflexions de Jereme
"Devenir une entreprise axée sur les données n'est pas difficile. Cependant, cette entreprise nécessite un travail d'équipe, un excellent leadership et une collaboration sans faille. Lorsque vous souhaitez résoudre un problème, commencez par prendre en compte vos clients et vos parties prenantes", conclut Jereme.
Le podcast "The Wonderful Work" (L'œuvre merveilleuse)
Si vous souhaitez en savoir plus sur Jereme et son point de vue sur la culture des données, vous pouvez consulter l'intégralité de l'entretien entre Jereme et Lari sur le podcast Wonderful Work.
